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5G 是數字經濟的全面實踐和完整體現
2019-08-02 18:08
來源:中國戰略新興產業

  本文首發于2019年8月1日期

  《中國戰略新興產業》

  欄目主持 | 杜壯

  5G是數字經濟的全面實踐和完整體現

  近日,在由中國科協調宣部主辦,中國科技新聞學會、光明網承辦,中國通信學會協辦的首期“科學麻辣燙”活動上,中國科協信息通信科學傳播專家團隊首席專家、工信部通信科學技術委員會秘書長張新生指出,5G是變革世界連接、計算與通信的網絡平臺,是數字經濟的全面實踐和完整體現。5G網絡變革將帶來技術和產業的顛覆式發展,促使產業鏈劇烈調整、利益重新分配。深度挖掘并滿足垂直行業發展需求,與垂直行業融合發展,構建網絡生態。

  隨著我國5G商用牌照的發放,我國正式進入5G商用元年。張新生介紹到,5G面向移動互聯網和物聯網,實現超窄帶、超寬帶、海量連接、高可靠、低時延,可實現的目標超過4G很多。他指出,在云計算、大數據、AI等新技術的推動下,5G成為全新的、開放融合的智能化網絡。

  在物聯網時代,必須把原來傳統的東西顛覆掉

  近日,海爾集團董事局主席、首席執行官張瑞敏指出,在物聯網時代,必須把原來傳統的、經典的東西都要顛覆掉,所有的企業應該從一元化企業變成二元企業,二元企業就要同時追求兩個不同的目標。怎樣同時追求兩個不同目標?企業要有動態能力,不僅要加強核心競爭力,還要具備不斷更新企業核心競爭力的能力。

  張瑞敏表示,所謂生態品牌,就是以用戶體驗為中心,把各方資源集中在一起,共、共贏、共創,創造用戶的最佳體驗。海爾的目標就是希望成為工業革命以來的第三次工業革命的范式。

  下一輪數字化變革將來自行業內部

  IBM大中華區總裁陳黎明近日指出,在政府、企業等多方加強對數據進行監管的同時,也不能因噎廢食。“現在,80%的數據依然在防火墻內,而我們收集的數據僅是可收集數據的1%。”他指出,“我仍然主張數據要繼續流通,且這個流通必須依法有序。隨著更多企業充分挖掘數據,數字化下一輪將會來自企業、行業內部。”

  “從企業方面來看,發明創造科技時,本著向善的意愿很重要。”陳黎明具體指出,“企業要有責任,你可以對你的算法進行解釋,但它不能是一個‘黑匣子’,也就是說要有透明性,要能夠被信任。”

  陳黎明認為,現在“明星企業多如牛毛,壽星企業屈指可數”,就是因為企業疏于對責任的重視。“要想做到企業常青,就必須作出承諾,你的數據責任是什么。” 陳黎明說,“你可以對你的算法進行解釋,但它不能是一個‘黑匣子’,也就是說要有透明性,要能夠被信任。”

  中國吸引外資顯示出較強韌性

  談及中國對外資的持續吸引力表現在哪些方面,安永大中華區戰略與發展主管合伙人謝佳揚日前表示,中國吸引外資的幾個趨勢和特點有以下方面。

  第一,重點區域對外資吸引力繼續增強。2018年1—12月,上海外商直接投資合同項目5597個,比上年增長41.7%;外商直接投資合同金額469.37億美元,增長16.8%;外商直接投資實際到位金額173.00億美元,增長1.7%。海南2018年全年實際利用外資同比增長約112%、新設外商投資企業同比增長約92%。

  第二,中西部吸引外資的潛力逐步釋放。2018年1—12月,中部地區實際使用外資同比增長15.4%,西部地區同比增長18.5%。

  第三,高技術制造業吸引外資增長迅猛。2018年1—12月,高技術制造業利用外資增長35.1%,特斯拉、寶馬等項目取得積極進展。合同外資5000萬美元以上的大項目近1700個,增長23.3%。

 

  新能源車要沖破電化學的“城墻口”

  “能源是制約我國未來發展最為重要的問題之一。我國2018年原油產量加上凈進口量達6.3億噸,對外依存度高達69.8%。燃油汽車是否能夠持續快速增長?不可能!”中國工程院院士、固體表面物理化學國家重點實驗室學術委員會主任、廈門大學教授孫世剛近日如是說。

  孫世剛認為,基礎設施建設是目前新能源汽車發展中面臨的重要挑戰。到2018年底,我國累計建成公共充電樁約72.8萬臺,但這個建設速度,還遠遠跟不上新能源車增長的速度和需求。

  孫世剛院士指出,目前我國亟須開發自主知識產權的電化學能源新材料、新體系、發展新機制、新理論。另外,全球新能源發展形勢很快,作為市場競爭主體,企業要瞄準一個方向,堅持不懈攻關,不怕失敗,一個問題一個問題解決。

 

  研究智能超算要著眼于“低熵”特征的未來架構

  近日,中國工程院院士李國杰指出,在當前摩爾定律接近失效的階段,下一個十年將出現全新計算機架構的“寒武紀”大爆發。

  李國杰指出,模擬計算值得重視。“連續變量的模擬計算是非圖靈計算。經過60年的變遷,模擬計算有沒有機會東山再起,連續變量與離散變量的混合計算可能會開辟計算新天地。”

  李國杰表示,當前超算的能效增長已遠低于速度增長,這是產業70年發展中首次出現的情形。“大數據計算的能效已低至20-200 KOPJ,這意味著70年未有之大變局。”他進而指出,目前任何新器件都不可能解決低功耗問題,需要跨層協同。同時,研究智能超算要著眼于“低熵”特征的未來架構,通過全棧的系統設計應對不確定挑戰,從而保障可預期的性能和結果。

  李國杰呼吁,“未來十年應該有IBM360和RISC一樣重大的體系結構發明,中國學者應該做出不愧于時代的貢獻。”

 

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